Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, KI schaffe ein „neues Zeitalter des Computing“

Der CEO von Nvidia hat eine neue Ära der Datenverarbeitung begrüßt, „in der jeder ein Programmierer ist“, während der wertvollste Halbleiterkonzern der Welt eine neue Supercomputerplattform vorstellt, um an der Spitze der Revolution der künstlichen Intelligenz zu bleiben.

Die traditionelle Technologiebranche werde mit dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz nicht Schritt halten, warnte Jensen Huang in einer Rede in Taiwan und fügte hinzu, dass die Technologie die Eintrittsbarriere für Computercodierung erheblich gesenkt habe.

„Wir haben den Wendepunkt im neuen Computerzeitalter erreicht“, sagte Huang am Montag und wies darauf hin, dass KI es Einzelpersonen jetzt ermöglicht, Programme einfach durch die Kommunikation von Befehlen zu erstellen.

„Jeder ist jetzt ein Programmierer. Man muss dem Computer nur etwas sagen“, fügte er hinzu und beschrieb die Kombination aus beschleunigtem Rechnen und generativer KI als „von Grund auf neu erfunden“.

ChatGPT kann Code generieren, die für die Erstellung von Software erforderliche menschliche Arbeit einsparen und ein Entwicklungskit entwickeln, um die Programmierung zu revolutionieren.

Huangs Rede auf der Computex-Konferenz in Taipeh erfolgte wenige Tage, nachdem Nvidia die Erwartungen eines schnellen Umsatzwachstums bekannt gegeben hatte, was die Aktienkurse in die Höhe trieb und das Unternehmen auf den Weg brachte, die erste Billionen-Dollar-Halbleiteraktie der Welt zu werden.

Der Aktienkurs des Chipherstellers ist seit Jahresbeginn um 172 Prozent gestiegen, da die Explosion von ChatGPT durch Open AI die Begeisterung der Anleger für generative KI geweckt hat.

Die Nachfrage nach Rechenzentrumschips von Nvidia ist stark gestiegen, darunter der H100, ein fortschrittlicher Grafikprozessor (GPU), der die Zeit, die zum Trainieren sogenannter großer Sprachmodelle wie ChatGPT benötigt wird, drastisch verkürzt.

Die große Menge an online verfügbarer Open-Source-Software bietet auch ein fruchtbares Übungsfeld für Token-generierende KI-Systeme. Das Codex-System von OpenAI, das teilweise auf Open-Source-Software trainiert wurde, unterbreitet Softwareentwicklern Vorschläge, welche Codezeilen als nächstes geschrieben werden sollen.

GitHub, ein Dienst von Microsoft für Entwickler, der Codex nutzt, sagte, die Plattform habe die Zeit, die zum Generieren von neuem Code benötigt wird, halbiert – ein enormer Effizienzsprung nach einem Jahrzehnt weitgehend ineffektiver Bemühungen zur Produktivitätssteigerung.

Huang kündigte außerdem eine neue KI-Supercomputerplattform namens DGX GH200 an, um Technologieunternehmen beim Aufbau generativer KI-Modelle ähnlich dem ChatGPT von OpenAI zu unterstützen.

Meta, Microsoft und Google Cloud gehören zu den ersten Kunden, von denen erwartet wird, dass sie den Supercomputer erreichen.

Der in Taiwan geborene Huang hat eine leistungsstarke neue Gaming-GPU und KI-Plattform vorgestellt, mit der Entwickler Online-Avatar-Spiele erstellen können, die das Verhalten von Spielern nachahmen.

„Das ist die Zukunft von Videospielen. Künstliche Intelligenz wird zur Darstellung und Synthese der Umgebung beitragen, aber auch die Charaktere animieren.“

Nvidia kündigte außerdem eine Partnerschaft mit der japanischen SoftBank an, um seine Super-Chipsätze in die Rechenzentren des Technologie-Clusters des Landes zu bringen, da das Unternehmen versucht, die Abhängigkeit von Rechenzentrumsbetreibern von seinen Produkten zu berücksichtigen.

Nvidias Erfolg bei der Entwicklung von Produkten zur Förderung der Entwicklung künstlicher Intelligenz hat das Unternehmen ins Fadenkreuz der US-Exportkontrollen geraten, die den technologischen Fortschritt Chinas eindämmen sollen.

Washington verbot im vergangenen Oktober Lieferungen des A100-Chips – des Vorgängers des H100 – nach China, als es die Handelsbeschränkungen für bestimmte Unternehmen auf der schwarzen Liste ausweitete.

Die Financial Times berichtete, dass sanktionierte chinesische KI-Firmen weiterhin über Rechenzentren Dritter auf A100-Chips zugreifen, was die Herausforderung unterstreicht, den Handel mit kritischen Komponenten einzuschränken.

Huang wurde in der südtaiwanesischen Stadt Tainan geboren, bevor er schließlich in die USA zog, wo er 1993 Nvidia mitbegründete, nachdem er als Mikroprozessordesigner bei Advanced Micro Devices gearbeitet hatte.

Zusätzliche Berichterstattung von Madhumita Murgia