Eine Forschungsarbeit zeigte, dass Apple Google Slides verwendet hat, um zwei Modelle der künstlichen Intelligenz zu trainieren.

Geschrieben von Max A. Cherny

SAN FRANCISCO (Reuters) – Apple Inc. verließ sich beim Aufbau zweier Schlüsselelemente seiner Software-Infrastruktur für künstliche Intelligenz für seine kommende Suite von Tools und Funktionen für künstliche Intelligenz auf Chips, die von Google und nicht vom Branchenführer Nvidia entwickelt wurden, wie aus einem am Montag veröffentlichten Apple-Forschungsbericht hervorgeht.

Die Entscheidung von Apple, auf die Cloud-Infrastruktur von Google zu setzen, ist bemerkenswert, da Nvidia die gefragtesten KI-Prozessoren herstellt.

Einschließlich der Chips von Google, Amazon (NASDAQ:) und anderen Cloud-Computing-Unternehmen kontrolliert Nvidia etwa 80 % des Marktes.

In dem Forschungspapier hat Apple nicht ausdrücklich gesagt, dass es keine Nvidia-Chips verwendet, aber in der Beschreibung der Hardware- und Software-Infrastruktur für seine KI-Tools und -Funktionen wurde Nvidia-Hardware nicht erwähnt.

Apple äußerte sich am Montag nicht dazu.

Das iPhone-Unternehmen sagte, es habe zwei Arten von Googles Tensor-Processing-Unit (TPU) verwendet, um seine KI-Modelle zu trainieren, die in großen Chip-Clustern organisiert sind.

Um das KI-Modell zu erstellen, das auf iPhones und anderen Geräten läuft, verwendete Apple 2.048 TPUv5p-Chips. Für das Server-KI-Modell setzte Apple 8.192 TPUv4-Prozessoren ein.

Nvidia entwickelt keine Grafikprozessoren (TPUs), sondern konzentriert seine Bemühungen auf sogenannte Grafikprozessoren (GPUs), die bei KI-Bemühungen weit verbreitet sind.

Im Gegensatz zu Nvidia, das seine Chips und Systeme als eigenständige Produkte verkauft, verkauft Google den Zugriff auf seine CPUs über die Cloud-Plattform von Google. Kunden, die einen Zugang erwerben möchten, müssen Software über die Cloud-Plattform von Google erstellen, um die Chips nutzen zu können.

Apple führt diese Woche Teile von Apple Intelligence für seine Beta-Benutzer ein.

Reuters berichtete im Juni über die Verwendung von TPU-Chips, das volle Ausmaß seiner Abhängigkeit von Google-Geräten gab Apple jedoch erst bekannt, als das Forschungspapier am Montag veröffentlicht wurde.

Google reagierte nicht auf eine Anfrage nach einem Kommentar, während Nvidia eine Stellungnahme ablehnte.

Apple-Ingenieure sagten in der Forschungsarbeit, dass es möglich sei, mit Google-Chips größere und fortschrittlichere Modelle zu bauen als die beiden Modelle, die ich in der Forschungsarbeit besprochen habe.

Apple stellte auf seiner Entwicklerkonferenz im Juni eine Reihe neuer KI-Funktionen vor, darunter die Integration der ChatGPT-Technologie von OpenAI in seine Software.

Die Aktien des im kalifornischen Cupertino ansässigen Unternehmens fielen am Montag im regulären Handel um 0,1 % auf 218,24 $.