November 23, 2024

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Amazon erreicht dank KI-Enthusiasmus und Preissenkungswetten einen Wert von 2 Billionen US-Dollar

Amazon erreicht dank KI-Enthusiasmus und Preissenkungswetten einen Wert von 2 Billionen US-Dollar

(Reuters) – Der Marktwert von Amazon.com erreichte am Mittwoch zum ersten Mal die 2-Billionen-Dollar-Marke und ist damit das fünfte US-Unternehmen, das dieses Niveau übersteigt, da der Optimismus in Bezug auf künstliche Intelligenz und mögliche Zinssenkungen in diesem Jahr die Nachfrage nach technologiebezogenen Aktien ankurbelte.

Die Aktie stieg um 3,4 % auf 192,70 US-Dollar, was dem E-Commerce-Riesen einen Marktwert von mehr als 2 Billionen US-Dollar verschaffte und ihn in denselben Club wie die Technologiegiganten Microsoft Corp, Apple Inc, Nvidia Corp und Alphabet einordnete.

Die US-Aktienindizes verzeichneten in diesem Jahr dank der anhaltenden Begeisterung für künstliche Intelligenz, des Optimismus hinsichtlich der Widerstandsfähigkeit der US-Wirtschaft und einer möglichen Zinssenkung durch die Federal Reserve starke Zuwächse. [.N]

Die Wall Street notierte in der Nähe von Rekordhochs, was vor allem von Mega-Cap-Aktien wie Nvidia und Amazon gestützt wurde, deren zukünftige Cashflows voraussichtlich von niedrigeren Zinssätzen profitieren werden.

Amazon-Aktien, die im Februar in den Blue-Chip-Index Dow Jones Industrial Average aufgenommen wurden, sind in diesem Jahr um mehr als 26 % gestiegen. Das Unternehmen stieg im Februar nach Marktwert zum fünftgrößten US-Unternehmen auf, nachdem Nvidia um eine Position aufgestiegen war.

Amazon Web Services ist der weltweit größte Anbieter von Cloud-Diensten, und das Wachstum der Amazon-Einheit ist nach einem Rückgang im letzten Jahr dank der zunehmenden Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz wieder zurückgekehrt.

Das Unternehmen hat auch in das KI-Startup Anthropic und das Robotikunternehmen Figure investiert, um vom KI-Boom zu profitieren.

Ende letzten Jahres stellte Amazon eine neue Generation maßgeschneiderter Chips für Rechenzentren vor, die auf maschinelles Lernen und generative KI-Trainingsanwendungen abzielen.

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(Berichterstattung von Shristi Achar A in Bengaluru; Zusätzliche Berichterstattung von Akash Sriram; Redaktion von Chingini Ganguly)