Alle wissenschaftlichen Zeitschriften werden nun eine KI-gestützte Prüfung durchführen, um sicherzustellen, dass die Bilder nicht gefälscht sind

Am Donnerstag gab der Forschungsverlag Science bekannt, dass alle seine Zeitschriften kommerzielle Software verwenden werden, die den Prozess der Erkennung unsachgemäß manipulierter Bilder automatisiert. Dieser Schritt erfolgt viele Jahre, nachdem wir erkannt haben, dass die Umstellung auf digitale Daten und Veröffentlichungen es einfacher gemacht hat, Forschungsbetrug durch Bildveränderung zu begehen.

Obwohl dies ein wichtiger erster Schritt ist, ist es wichtig, die Grenzen des Programms zu erkennen. Obwohl einige der schwerwiegendsten Fälle von Fotomanipulation erkannt werden können, können unternehmungslustige Betrüger leicht vermeiden, erwischt zu werden, wenn sie wissen, wie die Software funktioniert. Was wir leider beschreiben müssen (und um fair zu sein, das Unternehmen, das das Programm entwickelt hat, tut dies auch auf seiner Website).

Ein faszinierender Betrug und wie man ihn erkennt

Ein Großteil des bildbasierten Betrugs, den wir gesehen haben, ist auf ein Dilemma zurückzuführen, mit dem viele Wissenschaftler konfrontiert sind: Es ist kein Problem, Experimente durchzuführen, aber die dabei generierten Daten sind oft nicht die gewünschten Daten. Vielleicht funktionieren nur Kontrollen, oder vielleicht erzeugen Experimente Daten, die nicht von Kontrollen zu unterscheiden sind. Für unethische Menschen ist das kein Problem, denn niemand außer Ihnen weiß, welche Bilder von welchen Proben stammen. Es ist relativ einfach, Bilder realer Daten als etwas darzustellen, was sie nicht sind.

Um dies zu veranschaulichen, können wir die Daten mit einer Prozedur namens a betrachten westlicher Fleck, das Antikörper verwendet, um bestimmte Proteine ​​aus einer komplexen Mischung zu identifizieren, die nach Proteingröße getrennt wurde. Typische Western-Blot-Daten sehen wie im Bild rechts aus, wobei die Dunkelheit der Banden Proteine ​​darstellt, die unter verschiedenen Bedingungen in unterschiedlichen Konzentrationen vorhanden sind.

Beachten Sie, dass die Bänder relativ strukturlos sind und aus größeren Bildern der Rohdaten ausgeschnitten wurden, wodurch sie von ihrem ursprünglichen Kontext getrennt werden. Es ist möglich, Banden aus einem Experiment zu nehmen und sie in einem Bild eines völlig anderen Experiments zu korrelieren und so auf betrügerische Weise „Beweise“ zu generieren, die nicht existieren. Ähnliches kann mit Diagrammen, Zellbildern usw. durchgeführt werden.

Da es schwierig ist, an Daten zu gelangen, und Betrüger oft faul sind, werden in vielen Fällen die ursprünglichen und betrügerischen Bilder aus den Daten extrahiert, die für dieselbe Arbeit verwendet wurden. Um ihre Spuren zu verwischen, drehen, zoomen, beschneiden oder ändern unethische Forscher ihre Bilder häufig und verwenden sie mehr als einmal in derselben Arbeit.

Nicht jeder ist so faul. Aber ein solches Bild-Recycling ist bemerkenswert häufig und vielleicht die frustrierendste Form des Forschungsbetrugs. Alle Beweise sind in der Zeitung enthalten und normalerweise leicht zu erkennen, wenn man darauf zeigt. Aber es kann sehr schwierig sein, es überhaupt zu erkennen.

Die Herausforderung „Platz an erster Stelle“ ist der Grund, warum sich die Wissenschaft dieser Herausforderung zugewandt hat Ein Dienst namens Proofig Um die Erkennung von Problemen zu erleichtern.